적용된 이슈
행동 게임 이론
콜린 캐미러에 의해 발명된 행동 게임 이론은 게임 이론, 실험 경제학, 실험 심리학의 방법을 사용하여 상호작용적 전략적 결정과 행동을 분석합니다. 실험에는 독립 공리나 이타주의 무시, 공평성 및 프레임 효과와 같은 전형적인 경제 이론의 단순화로부터의 일탈을 테스트하는 것이 포함됩니다. 긍정적인 면에서 이 방법은 인터랙티브 학습에 적용됩니다. 연구 프로그램으로서, 이 주제는 지난 30년간의 발전입니다.
인공지능
많은 결정은 인공지능 기계의 도움을 받아 인간이 내리거나 완전히 이 기계들에 의해 내려집니다. 치실리지 마르왈라와 에반 후르비츠는 저서에서 이러한 상황에서 행동경제학의 유용성을 연구하고 이 지능형 기계들이 한정적 합리적 의사결정의 영향을 감소시킨다고 결론 내렸습니다. 특히 이러한 지능형 기계가 시장의 정보 비대칭성 정도를 줄이고 의사결정력을 향상시켜 시장을 보다 합리적으로 만든다는 점을 관찰했습니다.
온라인 거래나 의사결정 등 애플리케이션에서 AI 기계를 시장에 활용하는 것은 주요 경제이론을 바꾸고 있습니다. AI가 영향을 준 다른 이론으로는 합리적인 선택, 합리적인 기대, 게임이론, 루이스 전환점, 포트폴리오 최적화 및 반사실적 사고 등이 있습니다.
기타 연구 분야
행동 경제학의 다른 분야는 선호 모순을 암시하지 않고 효용 함수 모델을 풍부하게 합니다. 에른스트 페어, 아르민 포크, 라빈은 형평성, 불공평 혐오, 상호 이타 주의를 연구하여 완전한 이기주의라는 신고전주의적 가정을 약화시켰습니다. 이 작업은 특히 임금 설정에 적용됩니다. "Uri Gneezy와 Aldo Rustichini에 의한 내재적 동기와 George Akerlof와 Rachel Kranton에 의한 「정체성」에 관한 연구에서는 에이전트는 조건부 기대 효용 외에도 개인적 및 사회적 규범을 채택함으로써 효용을 얻는다고 가정하고 있습니다. Aggarwal에 따르면 합리적 균형으로부터의 행동 일탈과 더불어 시장은 응답 지연이나 검색 비용, 커먼즈의 외부성, 기타 마찰에 의해서도 고통을 받을 가능성이 높아 시장 행동에서의 행동 효과를 분리하는 것은 어렵습니다.
'조건부 기대 효용'은 개인이 통제 환상을 가지고 있는 추론의 한 형태로 외부 사건에 영향을 미치는 인과적 능력이 없는 경우에도 외부 사건 확률과 그에 따른 자신의 작용 함수로서 그 효용을 계산합니다.
행동경제학은 Dan Ariely's Predictable Orrational 등의 책의 성공으로 일반 대중들 사이에서 유행했습니다. 이 분야의 실무자는 광대역 매핑 등 준공공 정책 주제를 연구하고 있습니다.
행동경제학 애플리케이션에는 인공지능과 기계학습에서 애플리케이션의 소비자 의사결정 프로세스 모델링이 포함됩니다. 실리콘밸리에 본사를 둔 스타트업 싱귤러티즈는 Alchourr, n, Gärdenfors가 제안한 AGM의 가정을 사용하고 있으며, 매킨슨은 합리적인 실체를 위해 신념과 변화의 개념을 공식화한 것으로 '최신 데이터 과학과 빅데이터 알고리즘을 사용하여 고객의 행동과 신념을 포착하는 콘텐츠 및 조건부 규칙(반사실)을 생성하는 기계 학습 및 추론 엔진'을 만드는 상징적 논리를 기반으로 합니다."
펜실베니아 대학의 건강 장려 행동 경제 센터(CHIBE)는 행동 경제학이 어떻게 건강 결과를 개선할 수 있는지 조사하고 있습니다. CHIBE 연구자들은 많은 행동경제학의 원칙(인센티브, 환자와 임상의에 의한 자극, 게임화, 손실 회피 등)이 백신 도입, 금연, 약물 준수 및 신체 활동을 촉진하는 데 도움이 될 수 있다는 증거를 발견했습니다.
행동경제학의 응용은 공급망 관리 분야 등 다른 분야에도 존재합니다.
자연 실험
생물학적 관점에서 보면 주식시장 폭락을 동반한 위기 때나 주가가 사상 최고치를 넘는 거품 성장 시에도 인간의 행동은 본질적으로 마찬가지였습니다. 이러한 기간 동안 대부분의 시장 참여자들은 자기 자신에게 뭔가 새로운 것을 보고 있으며, 이는 필연적으로 내분비 프로파일과 동기 변화에 따른 스트레스 반응을 일으킵니다. 그 결과 행동의 양적, 질적 변화가 일어납니다. 이는 경제학과 금융에 영향을 미치는 행동이 관찰되고 행동경제학을 사용하여 가변적으로 대조될 수 있는 한 예입니다.
행동 경제학의 유용성은 증권 거래소와 같은 환경을 넘어 적용됩니다. 자기중심적 추론, '어른의 행동' 등은 범죄 은닉 속에서 특정할 수 있으며, 다른 유형의 법적 미비나 무시를 관찰해 발견할 수 있습니다. 적어도 다른 실험 모델과 방법으로 간접적인 결과(또는 그 결여)에 대한 인식도 마찬가지로 사용할 수 있습니다. 행동 경제학의 잠재적인 용도는 넓지만, 그 신뢰성에는 정밀 조사가 필요합니다. 스트레스 요인으로서의 신규성의 역할을 과소평가하는 것은 현재 시장조사 접근법의 주요 단점입니다. 일상적인 저스트레스 상태와 스트레스 요인에 대한 반응에서 인간 행동의 생물학적으로 결정된 쌍궁합을 설명할 필요가 있습니다. 실험 방법의 한계(예를 들어 랜덤화 제어 시험)와 그 경제학에서의 사용은 Angus Deaton에 의해 분석된 것으로 유명합니다.
